王美丽
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姓 名:王美丽

职 称:教授

办公室:408

电 话:

邮 箱:wml@nwsuaf.edu.cn

 

最新进展

本科生组

2021.06,计算机171班马源论文《基于深度学习的毛笔画三维重建研究》获2021届校级优秀本科毕业论文。

2021.06,信管173班赵宏珂论文《智能化羊场管理系统设计与实现》获2021届院级优秀本科毕业论文。

2020.06,软件161班姜金岑论文《基于L1中值骨架提取的植物根茎补全研究》获2020届院级优秀本科毕业论文。

2019.06,软件153班张瑞元论文《基于GAN网络的剪纸生成方法研究》获2019届本科“百篇优秀毕业论文”。

2019.06,软件153班张瑞元论文《基于GAN网络的剪纸生成方法研究》获2019届校级优秀本科毕业论文。

2019.06,电商151班罗键昆论文《基于机器学习的羽毛球视频分析方法研究》获2019届院级优秀本科毕业论文。

研究生组

2022.11, 20级姜金岑获得国家级奖学金。

2021.12, 20级赵励志获得国家级奖学金以及太阳成集团tyc234cc优秀研究生荣誉称号。

2021.12, 20级赵励志, 21级窦磊、郭翔、苗雨露第四届虚拟现实技术及应用创新作品展全国三等奖。

2021.12, 20级赵励志获2021年第四届中国虚拟现实大赛全国一等奖。

2021.10, 20级赵励志获第三届全国高校计算机能力挑战赛全国一等奖。

2019.10, 杨丽莹、李婷婷、姜金岑的《基于单幅图像的多样性和真实感三维凹浮雕生成研究》获陕西省第五届研究生创新成果展二等奖。

2019.10, 16级杨丽莹赴英国Northumbria University攻读博士学位(国家留学基金)。

2019.06, 16级李婷婷赴英国Bournemouth University攻读博士学位(英国全额奖学金)。

2018.11, 16级李婷婷获得国家级奖学金。

2018.11, 16级杨丽莹获得国家级奖学金。



基本信息

个人简介

王美丽,女,工学博士,教授,博士生导师,陕西省图象图形学学会理事,陕西省图象图形学会青年工作委员会副秘书长,中国虚拟现实技术与产业创新平台专家委员,《中国图象图形学报》青年编委。主要研究方向为计算机图形图像,三维建模、仿真与可视化等。主持国家自然基金青年项目1项,国家高技术研究发展计划(863计划)子课题子任务1项,陕西省人才配套项目1项,第56批博士后基金面上项目1项,陕西省重点研发计划一般项目(农业农村攻关)1项,农业农村部物联网重点实验室开放课题1项,陕西省教育科学“十三五”规划项目1项。近年来在《Neurocomputing》、《Computer Graphics Forum》、《The Visual Computer》、《Computer Animation & Virtual Worlds》等重要国际知名期刊和高水平学术会议上公开发表论文SCI收录论文10余篇,获批专利5项,获2017年获陕西省科学技术奖三等奖1项。此外,担任The Visual Computer、Journal on Computing and Cultural Heritage、Computer Animation & Virtual Worlds、《中国图象图形学报》等权威期刊和会议审稿人。

研究方向

计算机图形图像处理、基于几何的建模、虚拟现实等。

学习经历

2008年10月-2011年9月, 英国Bournemouth University国家计算机动画中心,博士

2005年9月-2008年7月太阳成集团tyc234cc,计算机应用专业, 硕士

2001年9月-2005年7月太阳成集团tyc234cc,计算机应用专业,学士

工作经历

2021年5月-今,太阳成集团tyc234cc,教授;

2018年3月-2019年3月,英国爱丁堡大学University of Edinburgh,访问学者;

2015年1月-2021年5月,太阳成集团tyc234cc,副教授;

2014年5月-2017年5月,太阳成集团tyc234cc,博士后;

2012年1月-2014年12月,太阳成集团tyc234cc,讲师。

获奖情况

2021年获全国高校计算机能力挑战赛数字媒体创新设计赛国家级一等奖 优秀指导老师;

2020年获第十一届“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛国家级 二等奖优秀指导老师;

2020年获太阳成集团tyc234cc2019年度“优秀教师”;

2019年获杨凌示范区发明专利创意大赛三等奖;

2019年获陕西省第五届研究生创新成果展工科组二等奖指导老师;

2019年获第十届“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛国家级 二等奖优秀指导老师;

2018年获第九届“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛国家级 二等奖优秀指导教师;

2017年获杨凌示范区“巾帼建功标兵”;

2017年获陕西省科学技术奖三等奖;

2016年获太阳成集团tyc234cc“我最喜爱的老师”;

2015年获太阳成集团tyc234cc优秀教师;

2015年获杨凌示范区爱岗敬业道德模范提名奖;

2014年获“爱粮节粮”全国主题动漫大赛“优秀奖”指导教师;

2014年获太阳成集团tyc234cc“校级优秀教师”;

 

开设课程
   承担本科生Java语言程序设计、多媒体技术与应用、人机交互与界面设计、学科导论、科研基本方法、编译原理综合实训、算法设计综合实训、数据结构与C语言综合实训等课程,为硕士研究生讲授计算机动画、大数据管理与分析课程。

 

学术成果

基金项目

1.国家重点研发计划子课题:优质高产抗病乳用羊新品种设计与培育,项目编号:2022ZD04014,2022-2023

2.国家重点研发计子课题:山羊湖羊新品种新品系培育及良种扩繁,项目编号:2022YFD1300200,主持,2022-2027。

3.区域创新能力引导计划-区域创新能力引导计划:畜禽智慧养殖及身份追溯平台构建与应用,项目编号:2022QFY11-03,主持,2022-2024。

4.咸阳市2021科技技术研究发展计划项目:果蔬病虫害快速识别技术研究与装备开发,项目编号:2021ZDYF-NY-0014,主持,2021-2023

5.陕西省林业科学院科技创新计划:秦岭湿地生态系统评价体系及可视化系统研究,项目编号:SXLK2021-0214,主持,2021-2023。

6.黑龙江阿骨羊牧业有限公司:绵羊智能化生态养殖管理系统研发,项目编号:20201009000003,主持,2020-2023。

7.高端外国专家引进计划:基于深度学习的常见农作物三维模型重建及分类研究,项目编号:G20200027087,主持,2020-2021。

8.陕西省农业科技创新转化项目:奶山羊健康诊断研究,项目编号:20201027000005,主持,2020-2021。

9.西藏自治区农牧科学院畜牧兽医研究所:藏山羊人工选择基因大数据联合分析,项目编号:20200623000013,主持,2020-2021。

10.省重点研发计划项目:基于视频分析技术的奶牛发情行为检测模型与系统研发,项目编号:2019ZDLNY02-05,主持,2019-2022。

11.省重点研发计划项目:葡萄园区干旱灾害监测评估与预测预警技术研究,项目编号:2019NY-167,主持,2019-2021。

12. 西藏自治区农牧科学院畜牧兽医研究所:藏西北绒山羊优异基因挖掘及调控网络的可视化分析,项目编号:K4030218208,主持,2018-2019。

13. 灵台县康庄牧业有限公司:高档肉牛瘤胃微生物区系互作及可视化分析,项目编号:K3380218035,主持,2018-2019。

14.农村农业部农业物联网重点实验室开放课题:林果园区水旱灾害预警预报与精准化管理技术研究,项目编号:2018AIOT-09,主持,2018-2020。

15.苏州探寻文化科技有限公司:虚拟拍照系统研发,项目编号:20171114000001,主持,2017-2019。

16.陕西省教育科学“十三五”规划2017年度课题:基于认知建构的高校多元化考核体系研究,项目编号:SGH17H038,主持,2016-2018。

17.国家自然科学基金青年项目:基于复杂三维网格模型的数字凹浮雕生成方法研究,项目编号:61402374,主持,2015-2017。

18.中国博士后科学基金:基于三维点云数据的小麦植株三维模型重建技术研究,项目编号:2014M562457,主持,2014-2016。

19.“863”子课题子课题:作物三维点云数据预处理技术研究,项目编号:2013AA10230402,主持,2013-2017。

20.陕西省留学归国人员配套经费:三维点云滤波技术研究,主持,2013-2015。


 发表论文

近年来以第一作者/通讯作者发表SCI/EI收录、检索论文20余篇。

[1]尚诚, 王美丽, 宁纪锋, 李群辉, 姜雨, 王小龙. 联合损失优化下的高相似度奶山羊身份识别[J]. 中国图象图形学报, 2022, 27(04):1137-1147

[2] Liu S, Qiao Y, Li J, Zhang H, Zhang M,,Wang M L. An Improved Lightweight Network for Real-Time Detection of Apple Leaf Diseases in Natural Scenes. Agronomy, 2022: 12(10), 2363. SCI (IF=3.949)

[3] Li J, Qiao Y, Liu S, Zhang J, Yang Z,Wang M L. An improved YOLOv5-based vegetable disease detection method. Computers and Electronics in Agriculture, 2022: 107345,SCI (IF=6.757)

[4] Shang C, Zhao H, Wang M, Wang X, Jiang Y, Gao Q. Individual identification of cashmere goats via method of fusion of multiple optimization. Comput Anim Virtual Worlds. 2022;e2048. SCI (IF=1.02,CCF推荐期刊)

[5]Shang C, Wu F, Wang M L, et al. Cattle behavior recognition based on feature fusion under a dual attention mechanism[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2022: 103524, SCI(IF=2.678,CCF 推荐期刊)

[6] Wang J, Jiang J, Lu X, Wang M L. Rethinking Point Cloud Filtering: A Non-Local Position Based Approach. Computer-Aided Design, 2022: 103162(CCF B类期刊)

[7]  Zhao L, Lu X, Zhao M, Wang M L..Classifying In-Place Gestures with End-to-End Point Cloud Learning. IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR), 2021: 229-238 (CCF B类会议)

[8] Zhang F, Wang Z, Wang M L. 引入Transformer 和尺度融合的动物骨骼关键点检测模型构建, 农业工程学报, 2021, 37(23):179-185

[9]Wang M, Wang L, Jiang T, et al. Bas-relief modelling from enriched detail and geometry with deep normal transfer[J]. Neurocomputing, 2020.(SCI检索, 中科院2区)

[10] 尚菁, 余文杰, 王美丽. 不同类型高度图控制浅浮雕模型生成方法[J].中国图象图形学报, 2020, 25(12): 2647-2655.(CCF B类期刊,最美封面论文)

[11] S. Zhu, C. Shang, J. Fan, X. Wang and Wang M*. Bas-reliefs modelling based on learning deformable 3D models. 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Glasgow, United Kingdom, 2020, 1-7.(CCF C类会议, 认定中科院3区)

[12] Wang M, Ju M, Fan Y, et al. 3D Incomplete Point Cloud Surfaces Reconstruction With Segmentation and Feature-Enhancement[J]. IEEE Access, 2019, 7: 15272-15281.(SCI检索, 中科院2区,Top期刊)

[13] Wang M, Yang L, Li T, et al. 3D sunken relief generation from a single image by feature line enhancement[J]. Multimedia Tools and Applications, 2018: 1-14.(CCF C类期刊)

[14] Li T, Yang L, Wang M*, et al. Visual saliency‐based bas‐relief generation with symmetry composition rule[J]. Computer Animation and Virtual Worlds, 2018, 29(3-4): e1815.(CCF C类期刊)

[15] Wang M, Guo S, Liao M, et al. Action snapshot with single pose and viewpoint[J]. The Visual Computer, 2018: 1-14.

[16] 王美丽, 杨丽莹, 耿楠, 何东健. 基于3维模型的数字浮雕生成技术[J].中国图象图形学报, 2018, 23(09): 1273-1284.(CCF B类期刊)

[17] 张凡星, 芦菲娅, 王美丽. 基于IFS的单子叶盆栽植物仿真研究[J].系统仿真学报, 2017, 29(11): 2678-2683+2692.(CCF B类期刊)

[18] Guo S, Wang M*, Notman G, et al. Simulating collective transport of virtual ants[J]. Computer Animation & Virtual Worlds, 2017, 28(3-4):e1779.

[19] Fan Y, Wang M*, Geng N, He D, Chang J, Zhang J. A self-adaptive segmentation method for a point cloud[J]. The Visual Computer, 2017(6–8):1-15.

[20] Wang M, Sun Y, Zhang H, et al. Digital relief generation from 3D models[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2016:1-6.

[21] Qian K, Jiang T, Wang M*, et al. Energized soft tissue dissection in surgery simulation[J]. Computer Animation and Virtual Worlds, 2016, 27(3-4):280–289.

[22] Wang M, Guo S, Zhang H, He D, Chang J, Zhang J. Saliency-based relief generation, IETE Tech Rev, 30(6), 454-460,2013.

[23] Kerber J, Wang M*, Chang J, Zhang J. Computer Assisted Relief Generation—A Survey, Computer Graphics Forum, 2363-2377,2012.

[24] Wang M, Chang J, Kerber J, Zhang J. A Framework for Digital Sunken Relief Generation Based on 3D Geometric Models, The Visual Computer,28(11), 1127-1137,2012.


发明专利

[1]王美丽,朱思远,李书琴等. 一种基于形变模型的花朵浅浮雕浮雕生成方法,ZL 201910667717.4,2022

[2]王小龙,尚诚,王美丽,姜雨. 一种基于深度学习算法的羊只个体身份识别方法, CN202110143523.1,2021

[3]王美丽,杨丽莹,姜金岑等. 一种基于单幅图像的三维数字凹浮雕生成方法, ZL 201711163838.2,2020

[4]王美丽,李婷婷,张飞宇等. 结合视觉显著性的浮雕编辑方法, ZL 201711163839.7, 2021

[5]王美丽,郭诗辉,牛晓静等. 一种基于视觉显著性的浅浮雕生成方法, ZL 201310545025.5,  2017

[6]王美丽,廖昌粟,张宏鸣等.一种基于射线原理的三维点云数据精简方法,ZL201410360056.8,2017

[7]王美丽,常建,张建军. 一种结合多输入方式镂空浮雕生成方法, ZL 201310275813.7,  2016

著作

[1] .NET框架程序设计,清华大学出版社,2016.10,第二主编

 

 

在读学生
何翀(在读博士)、崔鑫宇、周昊茹、周冰、姜金岑、张飞宇、王今昔、赵励志、李涵星、李嘉薇、刘莎、马源、赵宏珂、苗雨露、王颖楠、张浩田、窦磊、郭翔、史颖涵、冯敬泽、王国瑞、卢瑞峰、杨恩德、张嘉恒

 

毕业学生

2022届:尚菁、王欣、尚诚、范晶晶

2021届:李雪健、毛嘉辉、朱瑞、陶树、吴峰、许陈旭

2020届:朱思远、鞠铭、林家贤

2019届:李婷婷、杨丽莹、石昌友、徐建、赵小龙

2018届:范昱伶(协助指导)、杨东升、樊蔼、王晶、刘耕云

2017届:牛晓静(协助指导)

 

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